本发明公开了一种基于智能后处理的极化码BP译码算法，其通过在传统的BP算法的基础上增加智能后处理步骤，具体的，当迭代译码的迭代次数到达最大迭代次数且未通过CRC校验时，则进入该智能后处理步骤，将利用每次迭代得到的信息而得到软信息作为每个比特的数据特征，并输入至预先训练好的基于深度神经网络的二分类器的中，得到一个错误比特集合和一个正确比特集合，并分别从错误比特集合和正确比特集合中选取估计比特信息进行信息翻转和赋值，将处理后估计比特信息的符号作为初始冻结位信息的符号，再根据调整后的初始冻结位信息以及收到的信道信息，重新执行迭代译码。因此，本发明虽然增加翻转次数与迭代次数，但能够明显地提升译码增益。