本发明提供一种基于深度学习的LDPC码迭代译码方法，涉及信息传输技术领域。先采用标准BP迭代译码器对编码比特和信道噪声进行估计，以此得到信道噪声和信息位的估计值，然后用神经网络DNN对标准BP解码器的噪声估计误差进行去除，得到对信道噪声的更准确的估计，然后把得到的噪声估计在信道接收端做处理，再次重新输入到译码器中，不断迭代。本发明解决了现有技术中信道噪声对译码性能影响的技术问题。本发明有益效果为：得到对信道噪声的更准确的估计，提高解码信噪比，从而提高解码性能和降低算法复杂度。