本发明公开了一种遥感图像的点匹配方法，用于在背景变化较大遥感图像的初始匹配点集中筛选出正确的点匹配集。本方法是应用了两图像中正确匹配点组成的全局结构的相似性。首先，由任意选取的三个点对组成许多对应三角形对，计算两三角形对应角度和对应边长比例之间的差值，并比较三个顶点相对于参考点的空间旋转次序，筛选出符合相似条件的三角形对。然后在这些相似三角形中统计每个点对出现的频率，建立直方图，设定阈值，并将频率小于某一阈值的点对去掉。最后，空间一致性测量被用来去除那些坐标极为相似的误匹配点。本发明提高了遥感图像的点匹配精度，同时提高了遥感图像的配准精度。