本发明公开一种多视角转换的心电信号数据增强方法,其特征在于，所述多视角转换的心电信号数据增强方法的描述中不失一般性，所述多视角转换的转换方式包括：均值平移、平方、截断、白化、累积求和、n阶差分、n阶滑动平均、滤波；本发明的目的在于提供一种多视角转换的心电信号数据增强方法，多视角转换可以扩充样本量，使得在原始数据量不足的情况下，也能够完成机器学习模型的训练过程；多视角转换可以增加原始心电信号的维度，从原始心电信号的多个视角提取出更多的通道；通过多视角转换，可以从干扰信号中分离出干净的心电信号，提升数据质量，提高分析精度；通过多视角转换，提取原始心电信号在不同频带上的成分信号。