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专利名称基于相似度分段的自适应波形数据压缩方法
申请日2018-11-06
申请号/专利号CN201811323392.X
专利权人安徽建筑大学
申请人安徽建筑大学
发明人/设计人高翠云;陈思伟;常玉;栗文静;赵阳;周春
公告日2019-03-12
公告号CN109462404A
法律状态审中
专利类型发明
行业分类

摘要

本发明公开了一种基于相似度分段的自适应波形数据压缩方法,包括以下步骤:不丢失采集家用电器的电压及电流波形数据,采用线性插值法检测电压波形过零点;采用自相关系数法对整段电压、电流波形自动分段,得到稳态段和非稳态段波形数据;对非稳态段数据进行ZLIB压缩及解压;对稳态段数据先按3s周期分段、不满3s的稳态段按实际长度分段后重采样,采用快速傅里叶变换与ZLIB级联的方式压缩;对稳态段数据解压采用ZLIB解压,再逆傅里叶变换,最后重采样得到解压数据。稳态和非稳态解压数据按照时间顺序拼接还原。本发明的方法可对家电或类似低压电器完整工作模式下的电压、电流数据自动分段及自适应压缩,在稳态高压缩率情况下不失真地保存了暂态变化。
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