一种基于组稀疏结构的自适应匹配追踪信号重构方法，步骤如下：(1)通过引入“spike and slab”先验概率分布，构造一种具有组稀疏结构的贝叶斯回归模型；(2)利用最大后验概率准则将上述模型的参数求解问题转化为关于模型参数γ,x的非凸优化问题；(3)初始化γ,x；(4)计算将γ的一个非零元素变为零元素后目标函数减少的上界(5)计算将γ的一个零元素变非零元素后目标函数减少的上界(6)当与至少有一个小于零时，若大于则将对应的γ元素变为非零值，若大于则将对应的γ元素变为零；(7)求解当前γ确定时所对应的x；(8)当与至少有一个小于零时，重复步骤(4)—(7)，当与均大于零时，停止重复，γ收敛至最优值；(9)最优γ所对应x即重构出的信号。