本发明公开了一种变步长lp范数LMS算法的稀疏系统辨识方法，并对其收敛性进行了分析，该算法将系统迭代过程中产生的误差平方根引入到步长控制中，并引入正常数Vth以平衡系统的收敛速度和稳态误差，在迭代过程中能够实时有效调整系统的步长。为了挖掘未知信道的稀疏性，我们在代价函数中引入了lp范数，该算法可以实现对稀疏系统的精确辨识。该算法在保持传统LMS算法优良的收敛速度和稳态性能的基础上，进一步提高了系统的收敛速度和估计精度。实验仿真中对比了几种较新的稀疏自适应算法，理论和实验均验证了所提算法的优越性。