本发明公开了一种基于统计分析的Hadoop配置参数优化方法，优化步骤是：通过对具有代表性的应用在不同的Hadoop系统配置下的运行状况和性能信息进行采样，从而根据应用的行为特征进行分类，针对每一类应用筛选出对应用性能影响显著的配置参数，并利用这些关键配置参数建立应用的性能预测模型，进而对不同系统参数配置下的应用性能进行准确地预测，指导系统管理员对Hadoop系统进行参数调优。本发明方法降低了传统基于经验的系统配置参数优化的复杂度，避免了对于不同类型应用和不同软硬件平台配置参数优化方案可移植性差的缺点，通过统计分析的方法建立应用性能预测模型，能够有效指导Hadoop系统的配置参数优化。