本发明公开了一种基于HOG+SVM框架的手势内平面旋转检测模型生成方法，利用Web摄像头不间断的抓取镜前的图像帧，然后通过基于HOG+SVM的检测框架判断帧内是否包含规定手势以及定位其在帧内的位置。本发明方法包括：收集特定几个方向范围的规定手势数据集，提取各个方向数据集的HOG特征并利用SVM方法训练SVM模型，生成平面空间内其他各个方向范围的SVM模型，根据实际情况调节SVM模型参数并投入到基于HOG+SVM框架的多模型检测应用程序。本发明提供了一种既定旋转方向SVM模型的转化方法，并通过理论的支持和实际的实验结果表明本发明能够在保证检测精度的基础上完成检测规定手势平面内旋转的任务。