本发明针对当前大数据环境中文件系统搜索方法存在的额外开销大、搜索准确率低，以及当前搜索方法没有充分考虑大规模文件系统搜索负载特征的问题，公开了一种基于大规模文件系统负载特征关键字的文件搜索方法，提高搜索性能，加快搜索速率。包括以下步骤：(1)将目录树空间进行水平划分，并且在每一个分区内聚集关键字的Posting项，将整个关键字的Posting列表分隔在每个分区内；(2)在目录树水平分区的基础上，将目录树分区按照子树方向进行分区，进一步减小关键字的Posting列表的长度；(3)使关键字列表顺序地存储在磁盘上面，并且基于用户搜索的局部性，再一次将高频率访问的关键字Posting列表分区。