本发明公开了多量测压缩感知的感知矩阵构建方法、系统及存储介质，所述方法包括获取原始信号的采样数据；生成随机矩阵作为量测矩阵对采样数据进行稀疏量测，得到量测数据；根据量测的次数与所述量测矩阵中行数的大小关系，通过待构建的感知矩阵对所述量测数据进行重构，输出对原始信号的估计以实现原始信号的恢复。本发明将感知矩阵设计问题转化为带有约束条件的最小二范数优化问题，通过联合正交匹配追踪算法对稀疏信号进行重构，从而提高信号恢复的成功率和准确性。