一种改进的基于Vague的预测方法，它有九大步骤：步骤一：对预测区间进行限定：步骤二：对预测区间进行划分：步骤三：将划分好的各个区间Vague化；步骤四：根据上述区间划分和Vague化后的变量值，将预测对象的历史数据转化为语言值，设有m级，且满足观测值xi∈ui,xi→Vi；步骤五：对数据统计表中的数据进行观察，得出只考虑趋势性语言的相互转移关系；步骤六：进行Vague转换；步骤七：数据进行计算：步骤八：在考虑周期性对数据的影响时，仅选取与预测月份相同月份不同年份的数据组成新的时间序列，重复步骤五到步骤七，进行预测；步骤九：得出预测结果。