一种基于物理统计模型的寿命预测方法，它包括以下具体步骤：步骤一：构建产品退化的物理模型；步骤二：将产品退化的物理模型转换成线性模型的形式；步骤三：对物理模型的线性形式进行参数估计；步骤四：根据产品性能参数退化轨迹的特点，选择合适的随机过程，构造物理统计模型；步骤五：选择物理统计模型中与体现样本个体差异且与退化轨迹形态密切相关的参数作为重点参数，用卡尔曼滤波算法对其进行随退化时间的更新；步骤六：对含卡尔曼滤波更新的物理统计模型中的参数进行参数估计；步骤七：求解产品的寿命分布和可靠度函数。本发明在可靠性技术领域里有较好的应用前景。