本发明公开了一种基于压缩感知的稀疏度自适应变步长匹配追踪方法，在稀疏度初始值估计部分自适应处理估计初值，避免了稀疏度初值的过估计和欠估计；在重构部分采用Dice系数精确选择原子并在大阶段数下设定步长为固定常数，因此具有较高的重构精度；在稀疏度初始值估计部分初始化稀疏度初始值为并且在重构部分自适应设置步长，使其先以指数估计法得到的大步长逼近真实稀疏度，再以弱匹配法得到的小步长逼近真实稀疏度，因此，本发明具有较低的计算复杂度；本发明实现了重构精度和计算复杂度的高度兼顾，满足复杂性电磁环境里精确重构原始信号的使用需求。