一种基于深度学习的模数转换器中的噪声抑制和失真校正方法，可以实现对模数转换器中的噪声和失真进行校正的效果。该方法可应用于电子模数转换器或者光子模数转换器中，利用深度网络的学习能力，对需要进行噪声抑制和失真校正的模数转换器进行系统响应学习，在深度网络中建立起一个可抑制噪声和可失真信号重构的计算模型，从而将模数转换器得到的信号进行噪声抑制和失真校正，从而提升被学习模数转换器的性能。这对于提升微波光子雷达和光通信系统等需要高采样精度的微波光子系统的性能，具有十分关键的作用。