本发明公开了一种基于最小相关性测量矩阵的压缩感知方法，包括以下步骤：S01，获取待处理的原始信号；S02，通过算法程序产生少量数目的测量矩阵，S03，通过线性组合产生更多的测量矩阵，S04，通过不相关性算子的运算，从所有的测量矩阵中进行筛选，产生相关性最小的一定数量的测量矩阵；S05，将原始信号通过筛选出来的测量矩阵进行压缩感知处理，得到观测信号；S06，运用信号的重构算法，通过观测信号和测量矩阵，重构出原始信号。利用本发明，能够提高压缩感知算法中重构信号的精度，且普遍适用于压缩感知的各种测量矩阵与各种重构算法中，具有强大的实用性。