本发明公开了一种航空发动机气路故障的融合诊断方法，首先建立发动机状态变量模型，然后采集发生气路故障的发动机在飞行包线内进入准稳态时的[NL，NH，P3，T6]传感器偏置值，接着利用卡尔曼滤波器和类电磁机制算法求解出最优粒子，最后求得发生气路故障的发动机的[NL，NH，P3，T6]传感器偏置值与气路部件健康参数。本发明突破了传统气路故障诊断方法只能实现单一故障模式诊断的局限，可以实现发动机传感器故障、气路部件故障以及传感器和气路部件同时故障在内的三大类故障模式的健康诊断。