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专利名称一种基于训练样本优化的骨骼抑制方法
申请日2014-07-29
申请号/专利号CN201410363852.7
专利权人沈阳航空航天大学
申请人沈阳航空航天大学
发明人/设计人张国栋;吴海萍;郭薇
公告日2017-04-05
公告号CN104166994B
法律状态有效
专利类型发明
行业分类

摘要

一种基于训练样本优化的骨骼抑制方法,其特征步骤是:①、根据图像灰度与形状信息对肺区进行最优分割;②、使用B样条小波变换的特征和jet进行特征提取,提取有效描述不同尺度骨骼的特征图像是模型建立的基础,特征图像提取包括三阶B样条多尺度小波变换及多尺度N?jet提取;③、使用Q型因子分析法对样本进行处理;④、使用BP神经网络预测骨骼图像,建立肺部X光图像与DES肋骨图像之间的预测模型;⑤、对正常胸片与预测的骨骼图像做图像减法来预测软组织图像,建立预测模型后,根据肺部x光图像的灰度值分布来预测产生骨结构图像在肺部x光图像中减去预测获得的骨骼图像就可以获得软组织图像。
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