本实用新型公开了一种基于神经网络的负反馈自动增益控制电路，旨在解决现有技术中自动增益控制电路因温度和电路自身偏差等带来的增益不准确出现偏差的问题；本申请的神经网络的输入学习样本包括整个电路的输入电压Vin、峰值检测器所输出的检测电压Vp和低通滤波器所输出的第一控制电压Vc，更好地模拟了AGC内部各个模块的电路偏差或者温度变化带来的工作偏差，从而产生更加精确的参考电压更准确地控制了增益的大小，实现了高精度的增益控制；本申请适用于增益控制电路相关领域。