本发明提出了一种基于颜色拓扑结构的行人搜索识别方法,主要包括四个步骤：第一，将行人图像通过均值漂移方法聚类分割成多个子区域；第二，计算每个子区域的中心点坐标、确定相邻子区域，并计算每个子区域和相邻子区域的梯度及颜色平均值的差值和每个子区域的权重，生成颜色拓扑结构特征；第三，对颜色拓扑结构特征作距离度量，并结合LBP、HOG特征基于EMD度量算法得到的度量值进行加权融合；最后，将所有候选行人图像和目标行人图像的相似性度量值按降序排序，将相似性最高的行人图像出现过的视频片段作为搜索结果返回。本发明能获得较高识别准确率，适用于室外远距离视频监控应用中的行人搜索识别。