本发明涉及一种基于遥测大数据的在轨运行卫星局部性能退化分析方法，其特征在于它包括具体步骤：按照遥测大数据的在轨运行卫星局部性能退化分析过程的需要，对原数据预处理，确定关键参数；对每个遥测关键参数序列按时间提取状态特征序列，并将每个关键参数状态特征序列值规约到区间中，最终组成局部状态特征向量集；选取在轨运行卫星健康情况下状态特征向量集并对其建模，得到在轨运行卫星局部健康的状态模型；对待测数据集提取特征向量并组成待测特征向量集；再利用上述的状态模型，计算出在轨运行卫星局部性能退化度。本发明基于卫星遥测大数据，可透视卫星性能的整体变化，从而解决大数据情况下的遥测数据量大、信息复杂和分析难度高等问题。