本发明涉及一种社交网络群体识别方法和系统，其中方法包括：获取社交网络中多个待识别的用户以及每个待识别用户对应的用户消息；用户消息包括消息内容和感染状态；对于每个待识别的用户，根据各个待识别用户对应的用户消息中的消息内容，确定各个用户消息所属的主题以及各个用户消息属于对应主题的概率；对于每个待识别的用户，根据各个用户消息属于对应主题的概率，以及各个用户消息中的感染状态，计算各个主题被待识别的用户感染的概率，从而根据各个主题被待识别的用户感染的概率，能够确定各个主题对应的用户群体，能够对导致消息传播的范围、路径和影响进行预测，进而对消息的传播进行有效的控制。