一种基于多元不确定性的结构有限元模型修正方法，步骤如下：1：在有限元软件中建立初始的参数化等效有限元模型；2：筛选显著性参数；3：获取样本点，构建出不完全可变高阶响应面模型；4：响应面模型的有效性进行判断，若满足执行下一步，若不满足返回步骤3；5：建立高阶响应面与蒙特卡罗法相结合的快速随机抽样分析模型，统计出仿真输出响应的均值和协方差阵；6：统计出试验输出结果的均值和协方差阵；7：构造试验和仿真相关的均值和协方差的加权目标函数；8：反向估计出输入参数的均值和协方差阵；9：判断是否满足修正精度，若满足，停止迭代；否则重复返回步骤八。减少了迭代的计算量，适用范围广，实现大尺度参数范围的寻优。