本发明是一种基于遗传算法的网络关键节点的自相似流量生成简化方法，将网络流量分布用流量均值、方差和自相似参数决定，同时假定网络流量由边缘节点产生，且同一边缘节点在流量生成过程中请求同一网络业务。本方法构建网络拓扑结构图，确定关键节点和边缘节点；构建边缘节点开/关模型和模型初始值；通过遗传算法，确定边缘节点开/关模型参数的最优解；依据最优个体配置在边缘节点配置最优参数，进行仿真，获取仿真流量。本发明结合当前网络仿真试验实际，考虑网络流量按照其真实使用情况加载十分繁琐和耗时，为关键节点的流量生成提供了一种简化的输入方式，利用遗传算法快速找到仿真模型参数的优化解，节约了仿真时间，提升了仿真效率。