一种风电机组齿轮箱远程在线状态监测及寿命评估方法，它有七大步骤：一、远程中心计算机通过SCADA实时采集各风机的实时运行参数、温度数据和振动数据；二、通过对信号时域和频域的特征值进行分析，诊断振动传感器是否存在故障；三、对数据进行归一化处理，降低数据之间的差异，提高诊断精度；四、在对风力发电机组齿轮箱的故障进行诊断时，针对不同算法采用不同的滤波方式提取相应的特征；五、对采集的数据进行特征提取；六、故障诊断将给出故障有无以及故障的程度；七、通过灰色理论模型估计故障齿轮箱的残余寿命，对其预测结果的残差建立自回归模型，来提高预测精度。本发明实现了残余寿命的实时估计，给风电机组的计划维护提供了依据。